halve dag · groep van max. 14 prompten als professional
Het verschil tussen 'ai geprobeerd' en 'ai werkt voor mij' zit in hoe je vraagt. Een werkmethode waarmee je voorspelbaar bruikbare output krijgt — voor mails, analyses, voorstellen en presentaties.
- denken in rol, context, voorbeeld en gewenste output
- veelvoorkomende valkuilen en hoe je ze omzeilt
- een team-prompt-bibliotheek opbouwen die iedereen gebruikt
1 dag · no-code · met eigen casus eigen gpt's & ai-assistenten bouwen
Bouw zelf een ai-assistent die jouw collega's of klanten écht helpt — getraind op jullie tone-of-voice, documenten en processen. Aan het einde van de dag staat er iets dat werkt.
- assistenten voor sales, support, hr, marketing of operations
- kennis van eigen documenten gebruiken (rag, custom gpt)
- uitrol en beheer binnen je team
werkprocessen automatiseren met ai
Welk repetitief werk kan eruit? We brengen de processen van een team in kaart en bouwen samen één of twee automatiseringen die direct tijd opleveren.
- proces-scan: waar zit nu écht de tijd?
- ai-flows met copilot, chatgpt, make of n8n
- rekenmodel voor tijdwinst en business case
halve dag · directie & mt ai voor leidinggevenden
Wat moet je als manager wél en níet weten? Een sessie zonder tech-jargon, gericht op besluiten: waar investeren, wat afhouden, hoe stuur je je team.
- kansen en risico's per bedrijfsonderdeel
- een eenvoudig ai-beleid dat past bij jullie
- kpi's en governance zonder de innovatie te smoren
1 dag · marketing- of contentteams ai in marketing & content
Sneller naar betere content — zonder dat alles op elkaar gaat lijken. Tone-of-voice vasthouden, brand consistency bewaken en handmatig werk eruit halen.
- merkstem in een prompt vangen
- campagne-, seo- en social-workflows met ai
- kwaliteitscheck: wat blijft handwerk, wat niet
modulair · meerdere teams ai-adoptie traject (3 maanden)
De training is het begin. Een doorlopend traject zorgt dat ai daadwerkelijk landt in de dagelijkse werkpraktijk — met ambassadeurs, spreekuren en concrete prototypes.
- 0-meting per team: wie staat waar?
- interne ai-ambassadeurs opleiden (train-the-trainer)
- borging via beleid, prompt-bibliotheek en eigen gpt's